Резултати
еНаука >
Резултати >
Paper Enhancement of hydrological time series prediction with Real-World Time Series Generative Adversarial Network-based synthetic data and deep learning models
| Назив: | Paper Enhancement of hydrological time series prediction with Real-World Time Series Generative Adversarial Network-based synthetic data and deep learning models | Аутори: | Dodig, Ana; Stankovic, Vladimir V; Stankovic, Lina; Stojkovic, Milan   |
Година: | 2026 | Публикација: | ENVIRONMENTAL MODELLING & SOFTWARE | ISSN: | 1364-8152 Environmental Modelling and Software Претражи идентификатор |
Тип резултата: | Научни чланак | Колација: | vol. 204 str. 107037-107037 | DOI  : | 10.1016/j.envsoft.2026.107037 | WoS-ID: | 001789518500001 | URI: | https://enauka.gov.rs/handle/123456789/1047596 | Пројекат: | Science Fund of the Republic of Serbia [6707] REmote WAter Quality monitoRing and INtelliGence, REWARDING [101159480] European Union's Horizon Europe project ARTIFACT [101159480] |
Извор метаподатака: | (Preuzeto iz Nasi u WoS) | М-категорија: | 21aM21a - Водећи међународни часопис категорије M21a |
Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.