Rezultati
eNauka >
Rezultati >
Yb3+ Luminescence Thermometry Revived: Full-Spectrum Machine Learning for Sub-Kelvin Accuracy and Precision
| Naziv: | Yb3+ Luminescence Thermometry Revived: Full-Spectrum Machine Learning for Sub-Kelvin Accuracy and Precision | Autori: | Periša, Jovana   ; Ristić, Zoran ; Marciniak, Lukasz; Maričić, Milica ; Antić, Željka ; Dramićanin, Miroslav |
Godina: | 2026 | Publikacija: | Advanced Optical Materials | ISSN: | 2195-1071 Advanced Optical Materials Pretraži identifikator |
Tip rezultata: | Naučni članak | Kolacija: | br. InPress | DOI: | 10.1002/adom.71578 | WoS-ID: | 001842241300001 | Scopus-ID: | 2-s2.0-105046772107 | URI: | https://vinar.vin.bg.ac.rs/handle/123456789/17142 https://enauka.gov.rs/handle/123456789/1048754 |
Projekat: | Ministarstvo nauke, tehnološkog razvoja i inovacija Republike Srbije, institucionalno finansiranje - 200017 (Univerzitet u Beogradu, Institut za nuklearne nauke Vinča, Beograd-Vinča) REMTES - Technology for Remote Temperature Measurements in Microfluidic Devices |
M-kategorija: | 21aM21a - Vodeći međunarodni časopis kategorije M21a |
Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.