Rezultati
eNauka >
Rezultati >
Acoustic signal-based cutting tool condition monitoring in woodworking using deep learning
| Naziv: | Acoustic signal-based cutting tool condition monitoring in woodworking using deep learning | Autori: | Svrzić, Srđan   ; Popović, Mlađan ; Furtula, Mladen ; Nikolić, Zoran; Đurković, Marija ; Dedić, Aleksandar ; Todorović, Petar; Vukićević, Arso |
Godina: | 2026 | Publikacija: | European Journal of Wood and Wood Products | ISSN: | 0018-3768 European Journal of Wood and Wood Products = Holz als Roh-und Werkstoff Pretraži identifikator |
Tip rezultata: | Naučni članak | Kolacija: | vol. 84 br. 5 | DOI: | 10.1007/s00107-026-02465-7 | WoS-ID: | 001855127400003 | URI: | https://enauka.gov.rs/handle/123456789/1048989 | Izvor metapodataka: | (Preuzeto iz CrossRef-a) Svrzić, Srđan | M-kategorija: | 21M21 - Vodeći međunarodni časopis kategorije M21 |
Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.