Резултати

еНаука >  Резултати >  PatientSpace: A multimodal graph-based latent representation framework for modeling neurodegenerative disease heterogeneity
Назив: PatientSpace: A multimodal graph-based latent representation framework for modeling neurodegenerative disease heterogeneity
Аутори : Manouvriez, Dorian; ...; Petrovic, Sonja; ...; Zabihi, Mariam; (broj, koautora 17)
Година: 2026
Публикација: NEUROIMAGE
ISSN: 1053-8119 Neuroimage Претражи идентификатор
Тип резултата: Научни чланак
Колација: vol. 338 str. 122136-122136
DOI: 10.1016/j.neuroimage.2026.122136
WoS-ID: 001835078500001
Scopus-ID: 2-s2.0-105045232351
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/1049436
Пројекат: National Institute on Aging (National Institutes of Health) [U19AG024904]
National Institute of Biomedical Imaging and BioengineeringNational Institute of Biomedical Imaging and Bioengineering
Canadian Institutes of Health Research, and private sector contributions through the Foundation for the National Institutes of Health (FNIH)
AbbVie
Alzheimer's Association
Alzheimer's Drug Discovery Foundation
Araclon Biotech
BioClinica, Inc.
Biogen
BristolMyers Squibb Company
Euro-Immun
F. Hoffmann-La Roche Ltd.
Frontotemporal Lobar Degeneration Neuroimaging Initiative (National Institutes of Health) [R01 AG032306]
Fondation Bettencourt-Schueller
Fondation Servier
Union Nationale pour les Interets de la Medecine (UNIM)
Fondation Claude Pompidou
Fondation Alzheimer
Banque Publique d'Investissement
Lion's Club Alzheimer
Fondation pour la Recherche sur l'Alzheimer
Извор метаподатака: (Preuzeto iz Nasi u WoS)
М-категорија: 
21aM21a - Водећи међународни часопис категорије M21a

Алт метрика
Dimensions
Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.