Резултати
eNauka >
Rezultati >
EvoPhySec: A Multi-Objective Evolutionary Framework for Adaptive Calibration of Physics-Informed Anomaly Detection in Smart City IoT Networks
| Naziv: | EvoPhySec: A Multi-Objective Evolutionary Framework for Adaptive Calibration of Physics-Informed Anomaly Detection in Smart City IoT Networks | Autori: | D. Radovanović |
Godina: | 2026 | Publikacija: | Big Data and Cognitive Computing | ISSN: | 2504-2289 Big Data and Cognitive Computing (Switzerland) Pretraži identifikator |
Tip rezultata: | Naučni članak | Kolacija: | vol. 10 br. 9 str. 285-285 | DOI: | 10.3390/bdcc10090285 | URI: | http://ezaposleni.singidunum.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/2/12161 https://doi.org/10.3390/bdcc10090285 https://enauka.gov.rs/handle/123456789/1049693 |
M-kategorija: | 21M21 - Vodeći međunarodni časopis kategorije M21 |
Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.