Резултати

еНаука >  Резултати >  Enhancing Low-Cost Air Quality Monitoring Using LSTM Networks for In-Field Sensor Calibration
Назив: Enhancing Low-Cost Air Quality Monitoring Using LSTM Networks for In-Field Sensor Calibration
Аутори Topalović, Dušan  ; Mirkov, Nikola  ; Uzhinskiy, Alexander; Radenković, Mirjana  ; Milićević, Aleksandar  ; Tasić, Viša
Година: 2026
Публикација: RAD 2026 : 14th International Conference on Radiation, Natural Sciences, Medicine, Engineering, Technology and Ecology : Book of Abstracts
Издавач: Niš : RAD Centre
Тип резултата: Конференцијски рад
ISBN: 978-86-901150-9-9 Претражи идентификатор
Колација: str. 38-38
DOI: 10.21175/rad.abstr.book.2026.12.3
URI: https://vinar.vin.bg.ac.rs/handle/123456789/17295
https://enauka.gov.rs/handle/123456789/1050971
Пројекат: JINR-Serbia Cooperation Agreement through the project “Unveiling the Potential of Quantum Machine Learning: A Practical Framework for In-Field Calibration of a Novel Portable Air Quality Platform for Fine and Coarse Particulate Matter Assessment” [P19]
Ministarstvo nauke, tehnološkog razvoja i inovacija Republike Srbije, institucionalno finansiranje - 200017 (Univerzitet u Beogradu, Institut za nuklearne nauke Vinča, Beograd-Vinča)
Ministarstvo nauke, tehnološkog razvoja i inovacija Republike Srbije, institucionalno finansiranje - 200052 (Institut za rudarstvo i metalurgiju, Bor)
М-категорија: 
Мп категорија ће бити приказана накнадно.

Алт метрика
Dimensions
Unpaywall

Google ScholarTM

Creative Commons лиценца