Резултати
| Назив: | PQuantML: a tool for end-to-end hardware-aware model compression | Аутори: | Niemi, Roope; Petrovych, Anastasiia; Ranjan, Das Arghya; Lupi, Enrico; Sun, Chang; Danopoulos, Dimitrios; Joshua, Helbing Marlon; Liu, Mia; Dittmeier, Sebastian; Kagan, Michael; | Година: | 2026 | Публикација: | MACHINE LEARNING-SCIENCE AND TECHNOLOGY | ISSN: | 2632-2153 Machine Learning-Science and Technology Претражи идентификатор |
Тип резултата: | Научни чланак | Колација: | vol. 7 br. 5 str. 055007-055007 | DOI: | 10.1088/2632-2153/ae94e3 | WoS-ID: | 001870544500001 | URI: | https://enauka.gov.rs/handle/123456789/1051886 | Пројекат: | Eric & Wendy Schmidt Fund for Strategic Innovation [SIF-2023-004] SLAC National Accelerator Laboratory [DE-AC02-76SF00515] |
Извор метаподатака: | (Preuzeto iz Nasi u WoS) | М-категорија: | 21aM21a - Водећи међународни часопис категорије M21a |
Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.