Резултати
eNauka >
Rezultati >
Feature-BasedAnalysis of MS2 Data Revealsa Skeleton-Level Chemical Space and Enables Discovery of Sesquiterpeneswith Unprecedented Skeletons
| Naziv: | Feature-BasedAnalysis of MS2 Data Revealsa Skeleton-Level Chemical Space and Enables Discovery of Sesquiterpeneswith Unprecedented Skeletons | Autori: | Shu, Chenlan; Huang, Wanyu; Yu, Zhuohao; Bao, Wentao; Tang, Chunping; Liao, Cangsong; Yang, Yue; Yuan, Jie; Zhu, Dafu; Ke, Changqiang; | Godina: | 2026 | Publikacija: | ANALYTICAL CHEMISTRY | ISSN: | 0003-2700 Analytical Chemistry Pretraži identifikator |
Tip rezultata: | Naučni članak | Kolacija: | vol. 98 br. 34 str. 25042-25051 | DOI: | 10.1021/acs.analchem.6c02912 | WoS-ID: | 001853669200001 | Scopus-ID: | 2-s2.0-105050117073 | URI: | https://enauka.gov.rs/handle/123456789/1052152 | Projekat: | National Natural Science Foundation of China [82373827] International Science and Technology Cooperation Programme [2024YFE0117200] National Key Research and Development Program of China [2022YFE0203600] |
Izvor metapodataka: | (Preuzeto iz Nasi u WoS) | M-kategorija: | 21aM21a - Vodeći međunarodni časopis kategorije M21a |
Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.