Rezultati

eNauka >  Rezultati >  Reliable Compressive Strength Prediction of Self-Compacting Concrete with Recycled Coarse Aggregate Using an Interpretable Machine Learning Model (LightGBM) with Uncertainty Quantification
Naziv: Reliable Compressive Strength Prediction of Self-Compacting Concrete with Recycled Coarse Aggregate Using an Interpretable Machine Learning Model (LightGBM) with Uncertainty Quantification
Autori: Milosevic, Bojan; Kojic, Nenad; Kragovic, Milanko
Godina: 2026
Publikacija: JOURNAL OF COMPOSITES SCIENCE
ISSN: 2504-477X JOURNAL OF COMPOSITES SCIENCE Pretraži identifikator
Tip rezultata: Naučni članak
Kolacija: vol. 10 br. 8 str. 379-379
DOI: 10.3390/jcs10080379
WoS-ID: 001859099600001
Scopus-ID: 2-s2.0-105048436230
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/1052172
Projekat: Ministry of Science, Technological Development, and Innovation of the Republic of Serbia [451-03-34/2026-03/200108]
Izvor metapodataka: (Preuzeto iz Nasi u WoS)
M-kategorija: 
22M22 - Međunarodni časopis kategorije M22

Alt metrika
Dimensions
Unpaywall

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.