Rezultati
eNauka >
Rezultati >
SpectraSensML Software: Mastering Complete Spectral Information for Luminescence Thermometry 2.0
| Naziv: | SpectraSensML Software: Mastering Complete Spectral Information for Luminescence Thermometry 2.0 | Autori: | Ćirić, Aleksandar   ; Ristić, Zoran ; Gavrilović, Tamara ; Rajčić, Anđela ; Đurković, Snežana ; Antić, Željka ; Dramićanin, Miroslav D. |
Godina: | 2026 | Publikacija: | Machine Learning and Knowledge Extraction | ISSN: | 2504-4990 MACHINE LEARNING AND KNOWLEDGE EXTRACTION Pretraži identifikator |
Tip rezultata: | Naučni članak | Kolacija: | vol. 8 br. 8 str. 238-238 | DOI: | 10.3390/make8080238 | WoS-ID: | 001859347100001 | Scopus-ID: | 2-s2.0-105048594965 | URI: | https://vinar.vin.bg.ac.rs/handle/123456789/17283 https://enauka.gov.rs/handle/123456789/1052252 |
Projekat: | Ministarstvo nauke, tehnološkog razvoja i inovacija Republike Srbije, institucionalno finansiranje - 200017 (Univerzitet u Beogradu, Institut za nuklearne nauke Vinča, Beograd-Vinča) REMTES - Technology for Remote Temperature Measurements in Microfluidic Devices |
M-kategorija: | 21aM21a - Vodeći međunarodni časopis kategorije M21a |