Резултати
еНаука >
Резултати >
Enhancing Solar Power Generation Prediction: A Modified Variable Neighborhood Search Optimized Long Short-Term Memory Approach, Chapter in SIST Smart Innovation, Systems and Technologies: BIDA 2025: Business Intelligence and Data Analytics, Springer, volume 472
| Назив: | Enhancing Solar Power Generation Prediction: A Modified Variable Neighborhood Search Optimized Long Short-Term Memory Approach, Chapter in SIST Smart Innovation, Systems and Technologies: BIDA 2025: Business Intelligence and Data Analytics, Springer, volume 472 | Аутори: | M. Zivkovic   ; A. Petrovic ; L. Jovanovic ; V. Marevic; M. Stankovic; M. Tomic; V. Zeljkovic; N. Bacanin |
Година: | 2026 | Публикација: | SIST Smart Innovation, Systems and Technologies: BIDA 2025: Proceedings of International Conference on Business Intelligence and Data Analytics, volume 472 | ISSN: | 2190-3018 Smart Innovation, Systems and Technologies (Germany) Претражи идентификатор |
Издавач: | Springer, Cham | Тип резултата: | Поглавље у монографији | Колација: | str. 337-351 | DOI: | 10.1007/978-3-032-15996-0_26 | URI: | http://ezaposleni.singidunum.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/3/12178 https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-032-15996-0_26 https://enauka.gov.rs/handle/123456789/1053795 |
М-категорија: | Мп категорија ће бити приказана накнадно. |
Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.