Резултати

еНаука >  Резултати >  A Comparative Study of KAN and Neural ODE Models for LR-DDoS Attack Detection in IoT Networks
Назив: A Comparative Study of KAN and Neural ODE Models for LR-DDoS Attack Detection in IoT Networks
Аутори: D. Drinic; М. Новичић  ; G. Kvaščev  
Година: 2026
Публикација: 2026 13th International Conference on Electrical, Electronic and Computing Engineering (IcETRAN)
Тип резултата: Конференцијски рад
Колација: str. 1-5
DOI: 10.1109/IcETRAN71739.2026.11727858
URI: http://zaposleni.etf.bg.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/3/710459
https://enauka.gov.rs/handle/123456789/1055610
М-категорија: 
Мп категорија ће бити приказана накнадно.

Алт метрика
Dimensions
Unpaywall

Google ScholarTM

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.