Rezultati

eNauka >  Rezultati >  Quantitative Structure-Retention Relationships Modeling and Multivariate Data Analysis of Lipophilicity Data of New Spirohydantoin Derivatives
Naziv: Quantitative Structure-Retention Relationships Modeling and Multivariate Data Analysis of Lipophilicity Data of New Spirohydantoin Derivatives
Autori: Đaković-Sekulić, Tatjana  ; Vastag, Gyongyi  ; Tot, Kristina  ; Tot, Jadranka; Lazić, Anita  
Godina: 2016
Publikacija: JPC-Journal of Planar Chromatography-Modern Tlc
ISSN: 0933-4173 Journal of Planar Chromatography: Modern TLC / Thin Layer Chromatography Pretraži identifikator
Izdavač: Akademiai Kiado Zrt, Budapest
Tip rezultata: Naučni članak
Kolacija: vol. 29 br. 4 str. 281-286
DOI: 10.1556/1006.2016.29.4.6
WoS-ID: 000385039300007
Scopus-ID: 2-s2.0-84979697043
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/122513
https://www.cris.uns.ac.rs/record.jsf?recordId=102410&source=eNauka&language=en
http://TechnoRep.tmf.bg.ac.rs/handle/123456789/3364
Projekat: Proučavanje sinteze, strukture i aktivnosti organskih jedinjenja prirodnog i sintetskog porekla (RS-172013)
M-kategorija: 
23M23 - Međunarodni časopis kategorije M23

3
SCOPUSTM
2
OpenCitations
2
WEB OF SCIENCETM
Alt metrika
Dimensions
Unpaywall

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.