Prediction of metabolizable energy content of poultry feedstuffs – response surface methodology vs. Artificial neural network approach

Čolović, Radmilo; Pezo, Lato; Dragan Palić

Rezultati

eNauka > Rezultati > Prediction of metabolizable energy content of poultry feedstuffs – response surface methodology vs. Artificial neural network approach

Naziv:	Prediction of metabolizable energy content of poultry feedstuffs – response surface methodology vs. Artificial neural network approach
Autori:	Čolović, Radmilo ; Pezo, Lato ; Dragan Palić
Godina:	2015
Publikacija:	Bulgarian Journal of Agricultural Science
ISSN:	1310-0351 Bulgarian Journal of Agricultural Science Pretraži identifikator
Izdavač:	National Centre for Agrarian Sciences
Tip rezultata:	Naučni članak
Kolacija:	vol. 21 br. 5 str. 1069-1075
Scopus-ID:	2-s2.0-84945257337
URI:	https://enauka.gov.rs/handle/123456789/132438 http://www.agrojournal.org/21/05-24.pdf https://riofh.iofh.bg.ac.rs/handle/123456789/412
URL:	http://www.agrojournal.org/21/05-24.pdf
Izvor metapodataka:	Migracija
M-kategorija:	Mp kategorija će biti prikazana naknadno.

3
SCOPUS^TM

Pronađi DOI

Pronalaženje DOI u servisu CrossRef-u na osnovu meta-podataka u zapisu. Prikazaće se DOI (i metapodaci) čiji se podaci najviše poklapaju. OPREZ - to ne mora biti ta publikacija.

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.