IoT Based Occupancy Detection System with Data Stream Processing and Artificial Neural Networks

Marković, Dušan B.; Vujičić, Dejan S.; Zoran Stamenković; Ranđić, Siniša

Rezultati

eNauka > Rezultati > IoT Based Occupancy Detection System with Data Stream Processing and Artificial Neural Networks

Naziv:	IoT Based Occupancy Detection System with Data Stream Processing and Artificial Neural Networks
Autori:	Marković, Dušan B. ; Vujičić, Dejan S. ; Zoran Stamenković; Ranđić, Siniša
Godina:	2020
Publikacija:	2020 23RD INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON DESIGN AND DIAGNOSTICS OF ELECTRONIC CIRCUITS & SYSTEMS (DDECS 2020)
ISSN:	2473-2117 Pretraži identifikator
Izdavač:	Novi Sad
Tip rezultata:	Konferencijski rad
Kolacija:	str. 1-4
DOI:	10.1109/ddecs50862.2020.9095715
WoS-ID:	000587761500025
Scopus-ID:	2-s2.0-85085862230
URI:	https://ieeexplore.ieee.org/document/9095715 https://enauka.gov.rs/handle/123456789/136867 https://scidar.kg.ac.rs/handle/123456789/12875
URL:	https://ieeexplore.ieee.org/document/9095715
Projekat:	Ministarstvo nauke, tehnološkog razvoja i inovacija Republike Srbije, institucionalno finansiranje - 200132 (Univerzitet u Kragujevcu, Tehnički fakultet, Čačak)
Izvor metapodataka:	Migracija
M-kategorija:	Mp kategorija će biti prikazana naknadno.

3
SCOPUS^TM

Alt metrika

Dimensions

Pronađi DOI

Pronalaženje DOI u servisu CrossRef-u na osnovu meta-podataka u zapisu. Prikazaće se DOI (i metapodaci) čiji se podaci najviše poklapaju. OPREZ - to ne mora biti ta publikacija.

Unpaywall

Google Scholar^TM

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.