Korišćenje mašinskog učenja i veštačke inteligencije u predviđanju dozvoljenog strujnog opterećenja dalekovoda

Kabović, Anka; Kabović, Milenko

Rezultati

eNauka > Rezultati > Korišćenje mašinskog učenja i veštačke inteligencije u predviđanju dozvoljenog strujnog opterećenja dalekovoda

Naziv:	Korišćenje mašinskog učenja i veštačke inteligencije u predviđanju dozvoljenog strujnog opterećenja dalekovoda
Autori:	Kabović, Anka ; Kabović, Milenko
Godina:	2014
Publikacija:	16. Simpozijum CIGRE Srbija Upravljanje i telekomunikacije u elektroenergetskom sistemu, Zbornik radova
Izdavač:	Srpski nacionalni komitet Međunarodnog saveta za velike električne mreže CIGRE Srbija (Beograd), Kladovo,Srbija
Tip rezultata:	Konferencijski rad
ISBN:	978-86-82317-75-3 Pretraži identifikator
Kolacija:	str. 252-259
URI:	https://oaipupin.imp.bg.ac.rs/dspace/handle/123456789/5932 http://www.cigresrbija.rs/doc/simpozijumi/16/R_D2_00_Izvestaj_strucnih_izvestilaca.pdf https://enauka.gov.rs/handle/123456789/137416
URL:	http://www.cigresrbija.rs/doc/simpozijumi/16/R_D2_00_Izvestaj_strucnih_izvestilaca.pdf
Izvor metapodataka:	Migrirano iz RIS podataka
M-kategorija:	Mp kategorija će biti prikazana naknadno.

Pronađi DOI

Pronalaženje DOI u servisu CrossRef-u na osnovu meta-podataka u zapisu. Prikazaće se DOI (i metapodaci) čiji se podaci najviše poklapaju. OPREZ - to ne mora biti ta publikacija.

Google Scholar^TM

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.