Quantitative Structure - Retention Relationship prediction of retention behaviour of aripiprazole and its impurities in micellar liquid chromatography by machine learning approaches

Krmar, Jovana; Protić, Ana D.; Maljurić, Nevena M.; Zečević, Mira L.; Otašević, Biljana M.

Rezultati

eNauka > Rezultati > Quantitative Structure - Retention Relationship prediction of retention behaviour of aripiprazole and its impurities in micellar liquid chromatography by machine learning approaches

Naziv:	Quantitative Structure - Retention Relationship prediction of retention behaviour of aripiprazole and its impurities in micellar liquid chromatography by machine learning approaches
Autori:	Krmar, Jovana ; Protić, Ana D. ; Maljurić, Nevena M. ; Zečević, Mira L. ; Otašević, Biljana M.
Godina:	2018
Publikacija:	The 1st International Symposium on Mechanics
Izdavač:	Aberdeen, Scotland, UK
Tip rezultata:	Konferencijski rad
URI:	https://enauka.gov.rs/handle/123456789/154774
Izvor metapodataka:	Migrirano iz RIS podataka
M-kategorija:	Mp kategorija će biti prikazana naknadno.

Pronađi DOI

Pronalaženje DOI u servisu CrossRef-u na osnovu meta-podataka u zapisu. Prikazaće se DOI (i metapodaci) čiji se podaci najviše poklapaju. OPREZ - to ne mora biti ta publikacija.

Google Scholar^TM

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.