Rezultati

eNauka >  Rezultati >  Adaptive neuro fuzzy predictive models of agricultural biomass standard entropy and chemical exergy based on principal component analysis
Naziv: Adaptive neuro fuzzy predictive models of agricultural biomass standard entropy and chemical exergy based on principal component analysis
Autori: Petković, Biljana; Petković, Dalibor  ; Kuzman, Boris  
Godina: 2020
Publikacija: Biomass Conversion and Biorefinery
Adaptive neuro fuzzy predictive models of agricultural biomass standard entropy and chemical exergy based on principal component analysis
ISSN: 2190-6815 Biomass Conversion and Biorefinery Pretraži identifikator
Izdavač: Springer
Tip rezultata: Naučni članak
Kolacija: vol. 12 br. 7 str. 2835-2845
DOI: 10.1007/s13399-020-00767-1
WoS-ID: 000533829100002
Scopus-ID: 2-s2.0-85086048273
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/166869
http://repository.iep.bg.ac.rs/376/
URL: https://link.springer.com/article/10.1007/s13399-020-00767-1
Izvor metapodataka: Migracija
M-kategorija: 
21M21 - Vodeći međunarodni časopis kategorije M21

9
SCOPUSTM
8
OpenCitations
15
WEB OF SCIENCETM
Alt metrika
Dimensions
Unpaywall

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.