Machine Learning Approach for Predicting Wall Shear Distribution for Abdominal Aortic Aneurysm and Carotid Bifurcation Models

Jordanski, Milos; Radović, Miloš; Milošević, Žarko; Filipović, Nenad; Obradovic, Zoran

Резултати

еНаука > Резултати > Machine Learning Approach for Predicting Wall Shear Distribution for Abdominal Aortic Aneurysm and Carotid Bifurcation Models

Назив:	Machine Learning Approach for Predicting Wall Shear Distribution for Abdominal Aortic Aneurysm and Carotid Bifurcation Models
Аутори:	Jordanski, Milos; Radović, Miloš ; Milošević, Žarko ; Filipović, Nenad ; Obradovic, Zoran
Година:	2018
Публикација:	IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics
ISSN:	2168-2194 IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics Претражи идентификатор
Тип резултата:	Научни чланак
Колација:	vol. 22 br. 2 str. 537-544
DOI:	10.1109/jbhi.2016.2639818
WoS-ID:	000426831200025
Scopus-ID:	2-s2.0-85043273920
URI:	https://enauka.gov.rs/handle/123456789/190860 https://scidar.kg.ac.rs/handle/123456789/11242
Извор метаподатака:	Migrirano iz RIS podataka
М-категорија:	21M21 - Рад у врхунском међ. часопису

28
SCOPUS^TM

20
OpenCitations

23
WEB OF SCIENCE^TM

Алт метрика

Dimensions

Пронађи DOI

Проналажење DOI у сервису CrossRef-у на основу мета-података у запису. Приказаће се DOI (и метаподаци) чији се подаци највише поклапају. ОПРЕЗ - то не мора бити та публикација.

Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.