Rezultati
eNauka >
Rezultati >
Identifying High-Number-Cluster Structures in RFID Ski Lift Gates Entrance Data
| Naziv: | Identifying High-Number-Cluster Structures in RFID Ski Lift Gates Entrance Data | Autori: | Delibašić, Boris   ; Obradović, Zoran |
Godina: | 2015 | Publikacija: | Annals of Data Science | ISSN: | 2198-5804 Annals of Data Science (Germany) Pretraži identifikator |
Izdavač: | Springer Science and Business Media Deutschland GmbH | Tip rezultata: | Naučni članak | Kolacija: | vol. 2 br. 2 str. 145-155 | DOI: | 10.1007/s40745-015-0038-8 | Scopus-ID: | 2-s2.0-85094182736 | URI: | https://enauka.gov.rs/handle/123456789/196059 https://rfos.fon.bg.ac.rs/handle/123456789/1468 |
Projekat: | This research is partially funded by the US Department of State CIES Fulbright Visiting Program grant, conducted at the Center for Data Analysis and Biomedical Informatics (DABI) at Temple University. The authors acknowledge the Ski Resorts of Serbia for | Izvor metapodataka: | Migracija | M-kategorija: | Mp kategorija će biti prikazana naknadno. |
Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.