Резултати

еНаука >  Резултати >  Application of artificial neural networks and principal component analysis on vibration signals for automated fault classification of roller element bearings
Назив: Application of artificial neural networks and principal component analysis on vibration signals for automated fault classification of roller element bearings
Аутори: Zuber, Ninoslav  ; BAJRIĆ, Rusmir
Година: 2016
Публикација: Eksploatacja i Niezawodnosc - Maintenance and Reliability
ISSN: 1507-2711 Eksploatacja i Niezawodnosc = Maintenance and Reliability Претражи идентификатор
Тип резултата: Научни чланак
Колација: vol. 18 br. 2 str. 299-306
DOI: 10.17531/ein.2016.2.19
WoS-ID: 000372429700019
Scopus-ID: 2-s2.0-84961837362
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/204716
URL: https://www.researchgate.net/publication/299359348_Application_of_artificial_neural_networks_and_principal_component_analysis_on_vibration_signals_for_automated_fault_classification_of_roller_element_bearings
Извор метаподатака: Migrirano iz RIS podataka
М-категорија: 
22M22 - Међународни часопис категорије M22

18
SCOPUSTM
14
OpenCitations
17
WEB OF SCIENCETM
Алт метрика
Dimensions
Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.