Резултати

еНаука >  Резултати >  Solving the maximally diverse grouping problem by skewed general variable neighborhood search
Назив: Solving the maximally diverse grouping problem by skewed general variable neighborhood search
Аутори: Brimberg, Jack; Mladenović, Nenad  ; Urošević, Dragan  
Година: 2015
Публикација: Information Sciences
ISSN: 0020-0255 Information Sciences Претражи идентификатор
Издавач: Elsevier
Тип резултата: Научни чланак
Колација: vol. 295 str. 650-675
DOI: 10.1016/j.ins.2014.10.043
WoS-ID: 000346543000038
Scopus-ID: 2-s2.0-84922123069
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/219531
http://researchrepository.mi.sanu.ac.rs/handle/123456789/1782
Пројекат: Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada Discovery Grant (NSERC # 205041-2008)
Mathematical Modelas and Optimization Methods on Large-Scale Systems
Development of new information and communication technologies, based on advanced mathematical methods, with applications in medicine, telecommunications, power systems, protection of national heritage and education
RSF (Russian Federation) grant 14-41-00039
Извор метаподатака: Migracija
М-категорија: 
21a+M21a+ - Водећи међународни часопис категорије M21a+

49
SCOPUSTM
37
OpenCitations
46
WEB OF SCIENCETM
Алт метрика
Dimensions
Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.