Minimum redundancy maximum relevance feature selection approach for temporal gene expression data

Radović, Miloš; Ghalwash, Mohamed; Filipović, Nenad; Obradovic, Zoran

Резултати

еНаука > Резултати > Minimum redundancy maximum relevance feature selection approach for temporal gene expression data

Назив:	Minimum redundancy maximum relevance feature selection approach for temporal gene expression data
Аутори:	Radović, Miloš ; Ghalwash, Mohamed; Filipović, Nenad ; Obradovic, Zoran
Година:	2017
Публикација:	BMC Bioinformatics
ISSN:	1471-2105 BMC Bioinformatics Претражи идентификатор
Тип резултата:	Научни чланак
Колација:	vol. 18 br. 1
DOI:	10.1186/s12859-016-1423-9
WoS-ID:	000392147900009
Scopus-ID:	2-s2.0-85010197211
PMID:	28049413
PMCID:	PMC5209828
URI:	https://enauka.gov.rs/handle/123456789/219786 https://scidar.kg.ac.rs/handle/123456789/8854
Извор метаподатака:	Migrirano iz RIS podataka
М-категорија:	21M21 - Рад у врхунском међ. часопису

296
SCOPUS^TM

90
PubMed Central^TM

168
OpenCitations

256
WEB OF SCIENCE^TM

Алт метрика

Dimensions

Пронађи DOI

Проналажење DOI у сервису CrossRef-у на основу мета-података у запису. Приказаће се DOI (и метаподаци) чији се подаци највише поклапају. ОПРЕЗ - то не мора бити та публикација.

Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.