White-Box Predictive Algorithms for Predicting Disease States on Gene Expression Data – From Component Based Design to Meta Learning

Vukićević, Milan Ž.; Radovanović, Sandro I.; Delibašić, Boris V.; M. Suknović

Rezultati

eNauka > Rezultati > White-Box Predictive Algorithms for Predicting Disease States on Gene Expression Data – From Component Based Design to Meta Learning

Naziv:	White-Box Predictive Algorithms for Predicting Disease States on Gene Expression Data – From Component Based Design to Meta Learning
Autori:	Vukićević, Milan Ž. ; Radovanović, Sandro I. ; Delibašić, Boris V. ; M. Suknović
Godina:	2016
Publikacija:	Belgrade Bioinformatics Conference – BelBi 2016
Izdavač:	Matematički fakultet, Univerzitet u Beogradu
Tip rezultata:	Konferencijski rad
ISBN:	978-86-7589-108-6 Pretraži identifikator
Kolacija:	str. 107-107
URI:	https://enauka.gov.rs/handle/123456789/220683
URL:	http://alas.matf.bg.ac.rs/~websites/bioinfo/
Izvor metapodataka:	Migrirano iz RIS podataka
M-kategorija:	Mp kategorija će biti prikazana naknadno.

Pronađi DOI

Pronalaženje DOI u servisu CrossRef-u na osnovu meta-podataka u zapisu. Prikazaće se DOI (i metapodaci) čiji se podaci najviše poklapaju. OPREZ - to ne mora biti ta publikacija.

Google Scholar^TM

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.