Резултати
еНаука >
Резултати >
An efficient novel approach for iris recognition based on stylometric features and machine learning techniques
| Назив: | An efficient novel approach for iris recognition based on stylometric features and machine learning techniques | Аутори: | Adamović, Saša   ; Miškovic, Vladislav; Maček, Nemanja; Milosavljević, Milan ; Šarac, Marko ; Saračević, Muzafer ; Gnjatović, Milan |
Година: | 2020 | Публикација: | FUTURE GENERATION COMPUTER SYSTEMS | ISSN: | 0167-739X Future Generation Computer Systems: The International Journal of Grid Comput Претражи идентификатор |
Тип резултата: | Научни чланак | Колација: | vol. 107 str. 144-157 | DOI: | 10.1016/j.future.2020.01.056 | WoS-ID: | 000527331800010 | Scopus-ID: | 2-s2.0-85078999181 | URI: | http://ezaposleni.singidunum.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/2/7614 https://enauka.gov.rs/handle/123456789/222826 https://nir.mef.edu.rs/repository/handle/ed4d3ac7-911a-11ee-852a-b483510689d4 |
URL: | https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0167739X19314463?via%3Dihub | Извор метаподатака: | Migracija | М-категорија: | 21a+M21a+ - Водећи међународни часопис категорије M21a+ |
58
SCOPUSTM
24
OpenCitations
43
WEB OF SCIENCETM
Алт метрика
Dimensions
Unpaywall
Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.