Резултати
еНаука >
Резултати >
Predicting defibrillation success in out-of-hospital cardiac arrested patients: Moving beyond feature design
| Назив: | Predicting defibrillation success in out-of-hospital cardiac arrested patients: Moving beyond feature design | Аутори: | Ivanović, Marija D.   ; Hannink, Julius; Ring, Matthias; Baronio, Fabio; Vukčević, Vladan; Hadžievski, Ljupčo ; Eskofier, Bjoern |
Година: | 2020 | Публикација: | Artificial Intelligence in Medicine | ISSN: | 0933-3657 Artificial Intelligence in Medicine Претражи идентификатор |
Тип резултата: | Научни чланак | Колација: | vol. 110 str. 101963-101963 | DOI: | 10.1016/j.artmed.2020.101963 | WoS-ID: | 000595170100001 | Scopus-ID: | 2-s2.0-85092661204 | PMID: | 33250144 | URI: | https://enauka.gov.rs/handle/123456789/229814 https://vinar.vin.bg.ac.rs/handle/123456789/9678 |
Пројекат: | Capturing and quantitative analysis of multi-scale multi-channel diagnostic data. (EU-691051) Fotonika mikro i nano strukturnih materijala (RS-45010) Heisenberg professorship programme (grant No. ES 434/8-1) Federal Ministry of Education and Research of Germany (grant No. 01IS17070) |
М-категорија: | 21M21 - Рад у врхунском међ. часопису |
10
SCOPUSTM
5
PubMed CentralTM
3
OpenCitations
9
WEB OF SCIENCETM
Алт метрика
Dimensions
Unpaywall
Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.