Rezultati

eNauka >  Rezultati >  Photoacoustic optical semiconductor characterization based on machine learning and reverse-back procedure
Naziv: Photoacoustic optical semiconductor characterization based on machine learning and reverse-back procedure
Autori: Đorđević, Katarina Lj.  ; Galović, Slobodanka  ; Jordović-Pavlović, Miroslava I.  ; Nešić, Mioljub V.  ; Popović, Marica N.  ; Ćojbašić, Žarko М.  ; Markushev, Dragan D.  
Godina: 2020
Publikacija: Optical and Quantum Electronics
ISSN: 0306-8919 Optical and Quantum Electronics Pretraži identifikator
Tip rezultata: Naučni članak
Kolacija: vol. 52 br. 5 str. 247
DOI: 10.1007/s11082-020-02373-x
WoS-ID: 000531865400004
Scopus-ID: 2-s2.0-85084190651
URI: https://vinar.vin.bg.ac.rs/handle/123456789/8972
https://scidar.kg.ac.rs/handle/123456789/21097
https://enauka.gov.rs/handle/123456789/241399
Projekat: Atomski sudarni procesi i fotoakustička spektrometrija molekula i čvrstih tela (RS-171016)
Funkcionalni, funkcionalizovani i usavršeni nano materijali (RS-45005)
M-kategorija: 
22M22 - Međunarodni časopis kategorije M22

11
SCOPUSTM
7
OpenCitations
10
WEB OF SCIENCETM
Alt metrika
Dimensions
Unpaywall

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.