Assessment of the handcart pushing and pulling safety by using deep learning 3D pose estimation and IoT force sensors

Vukićević, Arso; Macuzic, Ivan; Mijailovic, Nikola; Peulic, Aleksandar; Radovic, Milos

Резултати

еНаука > Резултати > Assessment of the handcart pushing and pulling safety by using deep learning 3D pose estimation and IoT force sensors

Назив:	Assessment of the handcart pushing and pulling safety by using deep learning 3D pose estimation and IoT force sensors
Аутори:	Vukićević, Arso ; Macuzic, Ivan ; Mijailovic, Nikola ; Peulic, Aleksandar ; Radovic, Milos
Година:	2021
Публикација:	Expert Systems with Applications
ISSN:	0957-4174 Expert Systems with Applications Претражи идентификатор
Издавач:	Elsevier
Тип резултата:	Научни чланак
Колација:	vol. 183 str. 115371-115371
DOI:	10.1016/j.eswa.2021.115371
WoS-ID:	000692076300001
Scopus-ID:	2-s2.0-85108249525
URI:	https://scidar.kg.ac.rs/handle/123456789/13610 http://gery.gef.bg.ac.rs/handle/123456789/1222 https://enauka.gov.rs/handle/123456789/268305
Пројекат:	AI4WorkplaceSafety - Artificial Intelligence for Managing Workplace Safety
Извор метаподатака:	Migracija
М-категорија:	21aM21a - Рад у међ. часопису изузетних вредности

10
SCOPUS^TM

5
OpenCitations

9
WEB OF SCIENCE^TM

Алт метрика

Dimensions

Пронађи DOI

Проналажење DOI у сервису CrossRef-у на основу мета-података у запису. Приказаће се DOI (и метаподаци) чији се подаци највише поклапају. ОПРЕЗ - то не мора бити та публикација.

Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.