RSSalg software: A tool for flexible experimenting with co-training based semi-supervised algorithms

Slivka, Jelena; Sladić, Goran; Milosavljević, Branko; Kovačević, Aleksandar

Резултати

еНаука > Резултати > RSSalg software: A tool for flexible experimenting with co-training based semi-supervised algorithms

Назив:	RSSalg software: A tool for flexible experimenting with co-training based semi-supervised algorithms
Аутори:	Slivka, Jelena ; Sladić, Goran ; Milosavljević, Branko ; Kovačević, Aleksandar
Година:	2017
Публикација:	KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS
ISSN:	1872-7409 Knowledge-based Systems Претражи идентификатор
Издавач:	Amsterdam (Holland) : Elsevier
Тип резултата:	Научни чланак
Колација:	vol. 121 str. 4-6
DOI:	10.1016/j.knosys.2017.01.024
WoS-ID:	000395952200002
Scopus-ID:	2-s2.0-85010952738
URI:	https://enauka.gov.rs/handle/123456789/279426
Пројекат:	Ministry of Education and Science of the Republic of Serbia [III-47003]
Извор метаподатака:	Migracija
М-категорија:	21M21 - Рад у врхунском међ. часопису

8
SCOPUS^TM

7
OpenCitations

8
WEB OF SCIENCE^TM

Алт метрика

Dimensions

Пронађи DOI

Проналажење DOI у сервису CrossRef-у на основу мета-података у запису. Приказаће се DOI (и метаподаци) чији се подаци највише поклапају. ОПРЕЗ - то не мора бити та публикација.

Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.