How early can we predict students MOOC performance? – A DSS for course stopout prediction. In Proceedings of the EWG-DSS 2019 International Conference on Decision Support System Technology (pp. 208 - 214). May 27-29th, Madeira, Portugal

Radovanović, Sandro I.; Boris Delibašić; Milija Suknović

Rezultati

eNauka > Rezultati > How early can we predict students MOOC performance? – A DSS for course stopout prediction. In Proceedings of the EWG-DSS 2019 International Conference on Decision Support System Technology (pp. 208 - 214). May 27-29th, Madeira, Portugal

Naziv:	How early can we predict students MOOC performance? – A DSS for course stopout prediction. In Proceedings of the EWG-DSS 2019 International Conference on Decision Support System Technology (pp. 208 - 214). May 27-29th, Madeira, Portugal
Autori:	Radovanović, Sandro I. ; Boris Delibašić ; Milija Suknović
Godina:	2019
Publikacija:	Proceedings of the EWG-DSS 2019 International Conference on Decision Support System Technology
Izdavač:	Madeira, Portugal
Tip rezultata:	Konferencijski rad
ISBN:	978-989-8805-44-7 Pretraži identifikator
Kolacija:	str. 2018-214
URI:	https://enauka.gov.rs/handle/123456789/283789
URL:	https://icdsst2019.files.wordpress.com/2019/05/icdsst2019_proceedings_final-1.pdf
Izvor metapodataka:	Migrirano iz RIS podataka
M-kategorija:	Mp kategorija će biti prikazana naknadno.

Pronađi DOI

Pronalaženje DOI u servisu CrossRef-u na osnovu meta-podataka u zapisu. Prikazaće se DOI (i metapodaci) čiji se podaci najviše poklapaju. OPREZ - to ne mora biti ta publikacija.

Google Scholar^TM

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.