Rezultati

eNauka >  Rezultati >  GeneYenta: A phenotype-based rare disease case matching tool based on online dating algorithms for the acceleration of exome interpretation
Naziv: GeneYenta: A phenotype-based rare disease case matching tool based on online dating algorithms for the acceleration of exome interpretation
Autori: Gottlieb M M; Arenillas D J; Maithripala S; Maurerd Z D; Tarailo Graovac, Maja ; Armstrong L; Patel M; Van Karnebeek C; Wasserman W W
Godina: 2015
Publikacija: GARROD SYMPOSIUM 2015 – Metabolic Medicine in Motion
Izdavač: GARROD SYMPOSIUM 2015, Kanada
Tip rezultata: Konferencijski rad
Kolacija: vol. 36 br. 4 str. 432-438
DOI: 10.1002/humu.22772
WoS-ID: 000352304200007
Scopus-ID: 2-s2.0-84925944121
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/296973
URL: http://garrodsymposium.com/garrod2015/
Izvor metapodataka: Migrirano iz RIS podataka
M-kategorija: 
Mp kategorija će biti prikazana naknadno.

14
SCOPUSTM
15
OpenCitations
16
WEB OF SCIENCETM
Alt metrika
Dimensions
Unpaywall

Google ScholarTM

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.