Improving a machine-learning approach for determination of genuine tandem repetitive sequences with enclosure of Fourier-based features

Perović, Vladimir R.; Šumonja, Neven S.; A. Kajava; Veljković, Nevena V.

Rezultati

eNauka > Rezultati > Improving a machine-learning approach for determination of genuine tandem repetitive sequences with enclosure of Fourier-based features

Naziv:	Improving a machine-learning approach for determination of genuine tandem repetitive sequences with enclosure of Fourier-based features
Autori:	Perović, Vladimir R. ; Šumonja, Neven S. ; A. Kajava; Veljković, Nevena V.
Godina:	2017
Publikacija:	3rd NGP-Net Symposium On Non-Globular Proteins
Izdavač:	Kosice, Slovakia
Tip rezultata:	Konferencijski rad
URI:	https://enauka.gov.rs/handle/123456789/317012
Izvor metapodataka:	Migrirano iz RIS podataka
M-kategorija:	Mp kategorija će biti prikazana naknadno.

Pronađi DOI

Pronalaženje DOI u servisu CrossRef-u na osnovu meta-podataka u zapisu. Prikazaće se DOI (i metapodaci) čiji se podaci najviše poklapaju. OPREZ - to ne mora biti ta publikacija.

Google Scholar^TM

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.