Rezultati

еНаука >  Резултати >  An unsupervised fault diagnosis method for rolling bearing using STFT and generative neural networks
Назив: An unsupervised fault diagnosis method for rolling bearing using STFT and generative neural networks
Аутори: Tao, Hongfeng; Wang, Peng; Chen, Yiyang; Stojanović, Vladimir  ; Yang, Huizhong
Година: 2020
Публикација: Journal of the Franklin Institute
ISSN: 0016-0032 Journal of the Franklin Institute: Engineering and Applied Mathematics Претражи идентификатор
Тип резултата: Научни чланак
Колација: vol. 357 br. 11 str. 7286-7307
DOI: 10.1016/j.jfranklin.2020.04.024
WoS-ID: 000548504000016
Scopus-ID: 2-s2.0-85085745239
URI: https://scidar.kg.ac.rs/handle/123456789/12803
https://enauka.gov.rs/handle/123456789/334637
Извор метаподатака: Migrirano iz RIS podataka
М-категорија: 
21aM21a - Водећи међународни часопис категорије M21a

318
SCOPUSTM
112
OpenCitations
264
WEB OF SCIENCETM
Alt metrika
Dimensions
Unpaywall

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.