Rezultati

eNauka >  Rezultati >  Unsupervised classification and multi-criteria decision analysis as chemometric tools for the assessment of sediment quality: A case study of the Danube and Sava River
Naziv: Unsupervised classification and multi-criteria decision analysis as chemometric tools for the assessment of sediment quality: A case study of the Danube and Sava River
Autori: Crnković, Dragan; Antanasijević, Davor ; Pocajt, Viktor  ; Perić-Grujić, Aleksandra  ; Antonović, Dušan ; Ristić, Mirjana  
Godina: 2016
Publikacija: Catena
ISSN: 0341-8162 Catena Pretraži identifikator
Izdavač: Elsevier, Amsterdam
Tip rezultata: Naučni članak
Kolacija: vol. 144 str. 11-22
DOI: 10.1016/j.catena.2016.04.025
WoS-ID: 000379375900002
Scopus-ID: 2-s2.0-84979288115
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/349809
http://TechnoRep.tmf.bg.ac.rs/handle/123456789/3274
Projekat: Razvoj i primena metoda i materijala za monitoring novih zagađujućih i toksičnih organskih materija i teških metala (RS-172007)
M-kategorija: 
21aM21a - Rad u međ. časopisu izuzetnih vrednosti

16
SCOPUSTM
13
OpenCitations
15
WEB OF SCIENCETM
Alt metrika
Dimensions

Pronađi DOI

Unpaywall

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.