Results

eNauka >  Rezultati >  Multilevel split of high-dimensional water quality data using artificial neural networks for the prediction of dissolved oxygen in the Danube River
Naziv: Multilevel split of high-dimensional water quality data using artificial neural networks for the prediction of dissolved oxygen in the Danube River
Autori: Antanasijević, Davor ; Pocajt, Viktor  ; Perić-Grujić, Aleksandra  ; Ristić, Mirjana  
Godina: 2020
Publikacija: Neural Computing & Applications
ISSN: 0941-0643 Neural Computing and Applications Pretraži identifikator
Izdavač: Springer London Ltd, London
Tip rezultata: Naučni članak
Kolacija: vol. 32 br. 8 str. 3957-3966
DOI: 10.1007/s00521-019-04079-y
WoS-ID: 000524416400061
Scopus-ID: 2-s2.0-85062026994
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/355898
http://TechnoRep.tmf.bg.ac.rs/handle/123456789/4574
Projekat: Razvoj i primena metoda i materijala za monitoring novih zagađujućih i toksičnih organskih materija i teških metala (RS-172007)
M-kategorija: 
21M21 - Vodeći međunarodni časopis kategorije M21

28
SCOPUSTM
18
OpenCitations
27
WEB OF SCIENCETM
Altmetric
Dimensions
Unpaywall

Items in eNauka are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.