SMS Sentiment Classification based on Emoticons, Informal Abbreviations and other Text Features

Šandrih, Branislava B.

Rezultati

eNauka > Rezultati > SMS Sentiment Classification based on Emoticons, Informal Abbreviations and other Text Features

Naziv:	SMS Sentiment Classification based on Emoticons, Informal Abbreviations and other Text Features
Autori:	Šandrih, Branislava B.
Godina:	2018
Publikacija:	International Quantitative Linguistics Conference QUALICO 2018
Izdavač:	Institute of Library and Information Science / Faculty of Mathematics and Computer Science (University of Wroclaw)
Tip rezultata:	Konferencijski rad
URI:	https://enauka.gov.rs/handle/123456789/367185
Izvor metapodataka:	Migrirano iz RIS podataka
M-kategorija:	Mp kategorija će biti prikazana naknadno.

Pronađi DOI

Pronalaženje DOI u servisu CrossRef-u na osnovu meta-podataka u zapisu. Prikazaće se DOI (i metapodaci) čiji se podaci najviše poklapaju. OPREZ - to ne mora biti ta publikacija.

Google Scholar^TM

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.