Results

eNauka >  Rezultati >  An algorithm for automated segmentation for bleeding detection in endoscopic images
Naziv: An algorithm for automated segmentation for bleeding detection in endoscopic images
Autori: Tuba, Eva M.  ; Tuba, Milan J.  ; Jovanović, Raka D.  
Godina: 2017
Publikacija: IEEE International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN)
ISSN: 2161-4407 Pretraži identifikator
Izdavač: IEEE, Anchorage, Alaska
Tip rezultata: Konferencijski rad
ISBN: 978-1-5090-6182-2 Pretraži identifikator
Kolacija: str. 4579-4586
DOI: 10.1109/IJCNN.2017.7966437
WoS-ID: 000426968704110
Scopus-ID: 2-s2.0-85030999501
URI: http://ezaposleni.singidunum.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/1/5584
https://enauka.gov.rs/handle/123456789/369893
URL: http://ieeexplore.ieee.org/document/7966437/
Izvor metapodataka: Migracija
M-kategorija: 
Mp kategorija će biti prikazana naknadno.

63
SCOPUSTM
24
OpenCitations
44
WEB OF SCIENCETM
Altmetric
Dimensions
Unpaywall

Google ScholarTM

Items in eNauka are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.