Rezultati

eNauka >  Rezultati >  Detection of Change Points in Time Series with Moving Average Filters and Wavelet Transform: Application to EEG Signals
Naziv: Detection of Change Points in Time Series with Moving Average Filters and Wavelet Transform: Application to EEG Signals
Autori: Keković, Goran  ; Sekulić, Slobodan  
Godina: 2019
Publikacija: Neurophysiology
ISSN: 0090-2977 Neurophysiology Pretraži identifikator
Tip rezultata: Naučni članak
Kolacija: vol. 51 br. 1 str. 2-8
DOI: 10.1007/s11062-019-09783-y
WoS-ID: 000468079500002
Scopus-ID: 2-s2.0-85066034530
URI: https://radar.ibiss.bg.ac.rs/handle/123456789/3368
https://enauka.gov.rs/handle/123456789/370393
URL: http://link.springer.com/10.1007/s11062-019-09783-y
Projekat: Neurološki razvoj kod prenatalne izloženosti ploda antiepileptičnoj terapiji (RS-175006)
M-kategorija: 
23M23 - Međunarodni časopis kategorije M23

8
SCOPUSTM
3
OpenCitations
6
WEB OF SCIENCETM
Alt metrika
Dimensions
Unpaywall

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.