Rezultati

eNauka >  Rezultati >  Multi-objective optimization of steel AISI 1040 dry turning using genetic algorithm
Naziv: Multi-objective optimization of steel AISI 1040 dry turning using genetic algorithm
Autori: Vukelić, Đorđe  ; Simunovic, Katica; Kanovic, Zeljko  ; Saric, Tomislav; Tadic, Branko  ; Simunovic, Goran
Godina: 2021
Publikacija: Neural Computing and Applications
ISSN: 0941-0643 Neural Computing and Applications Pretraži identifikator
Tip rezultata: Naučni članak
Kolacija: vol. 33 br. 19 str. 12445-12475
DOI: 10.1007/s00521-021-05877-z
WoS-ID: 000637682300003
Scopus-ID: 2-s2.0-85103892507
URI: https://scidar.kg.ac.rs/handle/123456789/13078
https://enauka.gov.rs/handle/123456789/373512
Izvor metapodataka: Migracija
M-kategorija: 
21M21 - Vodeći međunarodni časopis kategorije M21

37
SCOPUSTM
10
OpenCitations
29
WEB OF SCIENCETM
Alt metrika
Dimensions
Unpaywall

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.