Using association rule mining to identify risk factors for early childhood caries

Ivančević, Vladimir; Tušek, Ivan; Tušek, Jasmina; Knežević, Marko; Elheshk, Salaheddin; Luković, Ivan

Rezultati

eNauka > Rezultati > Using association rule mining to identify risk factors for early childhood caries

Naziv:	Using association rule mining to identify risk factors for early childhood caries
Autori:	Ivančević, Vladimir ; Tušek, Ivan ; Tušek, Jasmina; Knežević, Marko ; Elheshk, Salaheddin; Luković, Ivan
Godina:	2015
Publikacija:	Computer Methods and Programs in Biomedicine
ISSN:	1872-7565 Computer Methods and Programs in Biomedicine Pretraži identifikator
Izdavač:	Shannon (Ireland): Elsevier Ireland Ltd.
Tip rezultata:	Naučni članak
Kolacija:	vol. 122 br. 2 str. 175-181
DOI:	10.1016/j.cmpb.2015.07.008
WoS-ID:	000363824700007
Scopus-ID:	2-s2.0-84944279501
PMID:	26271408
URI:	https://enauka.gov.rs/handle/123456789/399504 https://rfos.fon.bg.ac.rs/handle/123456789/1338
Projekat:	Интелигентни системи за развој софтверских производа и подршку пословања засновани на моделима
Izvor metapodataka:	Migracija
M-kategorija:	21M21 - Rad u vrhunskom međ. časopisu

36
SCOPUS^TM

8
PubMed Central^TM

22
OpenCitations

32
WEB OF SCIENCE^TM

Alt metrika

Dimensions

Pronađi DOI

Pronalaženje DOI u servisu CrossRef-u na osnovu meta-podataka u zapisu. Prikazaće se DOI (i metapodaci) čiji se podaci najviše poklapaju. OPREZ - to ne mora biti ta publikacija.

Unpaywall

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.