Резултати

eNauka >  Rezultati >  Using association rule mining to identify risk factors for early childhood caries
Naziv: Using association rule mining to identify risk factors for early childhood caries
Autori: Ivančević, Vladimir  ; Tušek, Ivan  ; Tušek, Jasmina; Knežević, Marko ; Elheshk, Salaheddin; Luković, Ivan  
Godina: 2015
Publikacija: Computer Methods and Programs in Biomedicine
ISSN: 1872-7565 Computer Methods and Programs in Biomedicine Pretraži identifikator
Izdavač: Shannon (Ireland): Elsevier Ireland Ltd.
Tip rezultata: Naučni članak
Kolacija: vol. 122 br. 2 str. 175-181
DOI: 10.1016/j.cmpb.2015.07.008
WoS-ID: 000363824700007
Scopus-ID: 2-s2.0-84944279501
PMID: 26271408
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/399504
https://rfos.fon.bg.ac.rs/handle/123456789/1338
Projekat: Интелигентни системи за развој софтверских производа и подршку пословања засновани на моделима
Izvor metapodataka: Migracija
M-kategorija: 
21aM21a - Vodeći međunarodni časopis kategorije M21a

41
SCOPUSTM
9
PubMed CentralTM
22
OpenCitations
37
WEB OF SCIENCETM
Алт метрика
Dimensions
Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.