Prediction of programmed-temperature retention indices of polycyclic aromatic hydrocarbons in the Lee index scale by artificial neural network

Skrbić, Biljana; Onjia, Antonije

Rezultati

eNauka > Rezultati > Prediction of programmed-temperature retention indices of polycyclic aromatic hydrocarbons in the Lee index scale by artificial neural network

Naziv:	Prediction of programmed-temperature retention indices of polycyclic aromatic hydrocarbons in the Lee index scale by artificial neural network
Autori:	Skrbić, Biljana ; Onjia, Antonije
Godina:	2006
Publikacija:	Match-Communications in Mathematical and in Computer Chemistry
ISSN:	0340-6253 Match: Communications in Mathematical and in Computer Chemistry Pretraži identifikator
Izdavač:	Univerzitet u Kragujevcu - Prirodno-matematički fakultet, Kragujevac
Tip rezultata:	Naučni članak
Kolacija:	vol. 55 br. 2 str. 287-304
WoS-ID:	000239524700004
Scopus-ID:	2-s2.0-33845382303
URI:	http://TechnoRep.tmf.bg.ac.rs/handle/123456789/953 https://vinar.vin.bg.ac.rs/handle/123456789/3055 https://open.uns.ac.rs/handle/123456789/15235 https://enauka.gov.rs/handle/123456789/407853 https://plus.cobiss.net/cobiss/sr/sr/bib/159791628#izum.si
M-kategorija:	21aM21a - Vodeći međunarodni časopis kategorije M21a

1
SCOPUS^TM

1
WEB OF SCIENCE^TM

Pronađi DOI

Pronalaženje DOI u servisu CrossRef-u na osnovu meta-podataka u zapisu. Prikazaće se DOI (i metapodaci) čiji se podaci najviše poklapaju. OPREZ - to ne mora biti ta publikacija.

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.