Fractal and gray level cooccurrence matrix computational analysis of primary osteosarcoma magnetic resonance images predicts the chemotherapy response

Djuričić, Goran J.; Radulović, Marko; Sopta, Jelena; Nikitović, Marina; Milošević, Nebojša

Rezultati

eNauka > Rezultati > Fractal and gray level cooccurrence matrix computational analysis of primary osteosarcoma magnetic resonance images predicts the chemotherapy response

Naziv:	Fractal and gray level cooccurrence matrix computational analysis of primary osteosarcoma magnetic resonance images predicts the chemotherapy response
Autori:	Djuričić, Goran J.; Radulović, Marko ; Sopta, Jelena ; Nikitović, Marina ; Milošević, Nebojša
Godina:	2017
Publikacija:	Front Oncol Oct(7)
ISSN:	2234-943X Frontiers in Oncology Pretraži identifikator
Izdavač:	Lausanne : Frontiers Research Foundation
Tip rezultata:	Naučni članak
Kolacija:	vol. 7 br. Art. No. 246
DOI:	10.3389/fonc.2017.00246
WoS-ID:	000413234800001
Scopus-ID:	2-s2.0-85032707959
PMID:	29098142
PMCID:	PMC5653945
URI:	https://zenodo.org/record/3205935 https://enauka.gov.rs/handle/123456789/412382
URL:	https://www.frontiersin.org/journals/oncology/articles/10.3389/fonc.2017.00246/full
Projekat:	Функционални, функционализовани и усавршени нано материјали Истраживање и развој робусних система за пренос података и њихова примена у корпоративним мрежама Молекуларни биомаркери карцинома дојке и промена њиховог значаја у зависности од периода праћења тока болести Идентификација молекуларних маркера за предикцију прогресије тумора, одговора на терапију и исхода болести pmid:29098142 pmid:5653945
Izvor metapodataka:	Migracija
M-kategorija:	21M21 - Vodeći međunarodni časopis kategorije M21

21
SCOPUS^TM

9
PubMed Central^TM

13
OpenCitations

18
WEB OF SCIENCE^TM

Alt metrika

Dimensions

Unpaywall

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.