Assessment of Machine Learning Algorithms for the Purpose of Primary Sjögren’s Syndrome Grade Classification from Segmented Ultrasonography Images

Резултати

Назив:	Assessment of Machine Learning Algorithms for the Purpose of Primary Sjögren’s Syndrome Grade Classification from Segmented Ultrasonography Images
Аутори:	Vukićević, Arso ; Zabotti, Alen; de, Vita Salvatore; Filipovic, Nenad
Година:	2018
Публикација:	Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social Informatics and Telecommunications Engineering
ISSN:	1867-8211 Претражи идентификатор
Тип резултата:	Конференцијски рад
Колација:	str. 239-245
DOI:	10.1007/978-3-319-92213-3_35
WoS-ID:	000481658200035
Scopus-ID:	2-s2.0-85049774526
URI:	https://enauka.gov.rs/handle/123456789/414962
Извор метаподатака:	Migrirano iz RIS podataka
М-категорија:	Мп категорија ће бити приказана накнадно.

6
SCOPUS^TM

2
OpenCitations

4
WEB OF SCIENCE^TM

Алт метрика

Dimensions

Unpaywall

Google Scholar^TM

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.