Резултати
еНаука >
Резултати >
Predicting Soil Organic Matter Content using Machine Learning Models based on Sentinel-2 Imagery
| Назив: | Predicting Soil Organic Matter Content using Machine Learning Models based on Sentinel-2 Imagery | Аутори: | Ćirić, Vladimir   ; Brdar, Sanja ; Lugonja, Predrag ; Marko, Oskar ; Crnojević, Vladimir |
Година: | 2019 | Публикација: | World Soil User Consultation Meeting, ESA-ESRIN, Frascati (Rome), Italy, July 2-3 | Тип резултата: | Конференцијски рад | DOI: | 10.13140/RG.2.2.23926.55365 | URI: | https://zenodo.org/record/3269534 https://enauka.gov.rs/handle/123456789/416511 |
Пројекат: | ANTARES - Centre of Excellence for Advanced Technologies in Sustainable Agriculture and Food Security | Извор метаподатака: | Migracija | М-категорија: | Мп категорија ће бити приказана накнадно. |
Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.