Statističke i matematičke metode za rešavanje problema klasterovanja poštanskih podataka kada su oni nepotpuni

Glišović, Nataša; Davidović, Tatjana; Bojović, Nebojša; Knežević, Nikola

Rezultati

eNauka > Rezultati > Statističke i matematičke metode za rešavanje problema klasterovanja poštanskih podataka kada su oni nepotpuni

Naziv:	Statističke i matematičke metode za rešavanje problema klasterovanja poštanskih podataka kada su oni nepotpuni
Autori:	Glišović, Nataša; Davidović, Tatjana ; Bojović, Nebojša ; Knežević, Nikola
Godina:	2017
Publikacija:	Simpozijum o novim tehnologijama u poštanskom i telekomunikacionom saobraćaju (35 : 2017 : Beograd). - Zbornik radova. - Beograd : Saobraćajni fakultet Univerziteta, 2017. - ISBN 9788673953847
Tip rezultata:	Konferencijski rad
VBS COBISS:	49865487
URI:	https://plus.cobiss.net/cobiss/sr/sr/bib/49865487#izum.si http://researchrepository.mi.sanu.ac.rs/handle/123456789/3152 https://enauka.gov.rs/handle/123456789/420513
URL:	http://postel.sf.bg.ac.rs/simpozijumi/POSTEL2017/RADOVI%20PDF/Menadzment%20procesa%20u%20postanskom%20i%20telekomunikacionom%20saobracaju/3-Glisovic-Davidovic-Bojovic-Knezevic.pdf
M-kategorija:	Mp kategorija će biti prikazana naknadno.

Pronađi DOI

Pronalaženje DOI u servisu CrossRef-u na osnovu meta-podataka u zapisu. Prikazaće se DOI (i metapodaci) čiji se podaci najviše poklapaju. OPREZ - to ne mora biti ta publikacija.

Google Scholar^TM

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.