Feature Selection and Interpretable Feature Transformation: A Preliminary Study on Feature Engineering for Classification Algorithms

Резултати

Назив:	Feature Selection and Interpretable Feature Transformation: A Preliminary Study on Feature Engineering for Classification Algorithms
Аутори:	Tallón-Ballesteros, Antonio J.; Tuba, Milan ; Xue, Bing; Hashimoto, Takako
Година:	2018
Публикација:	Lecture Notes in Computer Science. Intelligent Data Engineering and Automated Learning (IDEAL), Vol. 11315
ISSN:	0302-9743 Lecture Notes in Computer Science / Lecture Notes in Artificial Intelligence Претражи идентификатор
Издавач:	Springer
Тип резултата:	Поглавље у монографији
ISBN:	978-3-030-03495-5 Претражи идентификатор
Колација:	str. 280-287
DOI:	10.1007/978-3-030-03496-2_31
WoS-ID:	000582459900031
Scopus-ID:	2-s2.0-85057124995
URI:	https://enauka.gov.rs/handle/123456789/421270 http://ezaposleni.singidunum.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/3/6702
URL:	https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-03496-2_31
Извор метаподатака:	Migrirano iz RIS podataka
М-категорија:	Мп категорија ће бити приказана накнадно.

2
SCOPUS^TM

2
OpenCitations

3
WEB OF SCIENCE^TM

Алт метрика

Dimensions

Unpaywall

Google Scholar^TM

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.