Highly sensitive graphene-based chemical and biological sensors with selectivity achievable through low-frequency noise measurement — Theoretical considerations

Đurić, Zoran G.; Jokić, Ivana; Peleš, Adriana

Резултати

еНаука > Резултати > Highly sensitive graphene-based chemical and biological sensors with selectivity achievable through low-frequency noise measurement — Theoretical considerations

Назив:	Highly sensitive graphene-based chemical and biological sensors with selectivity achievable through low-frequency noise measurement — Theoretical considerations
Аутори:	Đurić, Zoran G. ; Jokić, Ivana ; Peleš, Adriana
Година:	2014
Публикација:	Proceedings of the International Conference on Microelectronics, ICM (2014 29th International Conference on Microelectronics, MIEL 2014)
ISSN:	2159-1660 Претражи идентификатор
Издавач:	IEEE
Тип резултата:	Конференцијски рад
ISBN:	978-1-4799-5295-3 Претражи идентификатор
Колација:	str. 153-156
DOI:	10.1109/MIEL.2014.6842108
WoS-ID:	000360788600029
Scopus-ID:	2-s2.0-84904595214
URI:	https://dais.sanu.ac.rs/123456789/647 https://enauka.gov.rs/handle/123456789/439732 https://cer.ihtm.bg.ac.rs/handle/123456789/1601
Пројекат:	Usmerena sinteza, struktura i svojstva multifunkcionalnih materijala (RS-172057)
М-категорија:	Мп категорија ће бити приказана накнадно.

1
SCOPUS^TM

1
WEB OF SCIENCE^TM

Алт метрика

Dimensions

Пронађи DOI

Проналажење DOI у сервису CrossRef-у на основу мета-података у запису. Приказаће се DOI (и метаподаци) чији се подаци највише поклапају. ОПРЕЗ - то не мора бити та публикација.

Unpaywall

Google Scholar^TM

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.