Резултати

еНаука >  Резултати >  Artificial Neural Network for Composite Hardness Modeling of Cu/Si Systems Fabricated Using Various Electrodeposition Parameters
Назив: Artificial Neural Network for Composite Hardness Modeling of Cu/Si Systems Fabricated Using Various Electrodeposition Parameters
Аутори: Mladenović, Ivana  ; Lamovec, Jelena  ; Jović, Vesna ; Obradov, Marko  ; Radulović, Katarina  ; Vasiljević-Radović, Dana  ; Radojević, Vesna  
Година: 2019
Публикација: 2019 IEEE 31st International Conference on Microelectronics, MIEL 2019 - Proceedings
ISSN: 2159-1660 Претражи идентификатор
Издавач: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Тип резултата: Конференцијски рад
Колација: str. 133-136
DOI: 10.1109/MIEL.2019.8889610
WoS-ID: 000565455600026
Scopus-ID: 2-s2.0-85075344033
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/439734
http://TechnoRep.tmf.bg.ac.rs/handle/123456789/4228
http://miel.elfak.ni.ac.rs/
http://TechnoRep.tmf.bg.ac.rs/handle/123456789/4186
https://cer.ihtm.bg.ac.rs/handle/123456789/3227
URL: http://miel.elfak.ni.ac.rs/
Пројекат: Mikro, nano-sistemi i senzori za primenu u elektroprivredi, procesnoj industriji i zaštiti životne sredine (RS-32008)
Razvoj opreme i procesa dobijanja polimernih kompozitnih materijala sa unapred definisanim funkcionalnim svojstvima (RS-34011)
М-категорија: 
Мп категорија ће бити приказана накнадно.

1
SCOPUSTM
1
WEB OF SCIENCETM
Алт метрика
Dimensions

Пронађи DOI

Unpaywall

Google ScholarTM

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.