Rezultati

eNauka >  Rezultati >  Machine learning modelling of wet granulation scale-up using compressibility, compactibility and manufacturability parameters
Naziv: Machine learning modelling of wet granulation scale-up using compressibility, compactibility and manufacturability parameters
Autori: Millen, Nada; Kovačević, Aleksandar  ; Khera, Lalit; Đuriš, Jelena  ; Ibrić, Svetlana  
Godina: 2019
Publikacija: Hemijska industrija
ISSN: 0367-598X Hemijska industrija Pretraži identifikator
Izdavač: Beograd : Savez hemijskih inženjera Srbije
Tip rezultata: Naučni članak
Kolacija: vol. 73 br. 3 str. 155-168
DOI: 10.2298/HEMIND190412017M
WoS-ID: 000475425200003
Scopus-ID: 2-s2.0-85073287063
URI: https://farfar.pharmacy.bg.ac.rs/handle/123456789/3245
https://enauka.gov.rs/handle/123456789/440836
M-kategorija: 
23M23 - Međunarodni časopis kategorije M23

6
SCOPUSTM
4
OpenCitations
6
WEB OF SCIENCETM
Alt metrika
Dimensions
Unpaywall

Creative Commons licenca