Rezultati

eNauka >  Rezultati >  Pyramidal segmentation using higher-order local auto-correlations and its applications to Landsat forestry data
Naziv: Pyramidal segmentation using higher-order local auto-correlations and its applications to Landsat forestry data
Autori: Stojmenović, Miloš  ; Takumi Kobayashi; Nobuyuki Otsu
Godina: 2010
Publikacija: 17th IEEE International Conference on Image Processing (ICIP) 2010
Izdavač: X
Tip rezultata: Konferencijski rad
Kolacija: str. 3033-3036
DOI: 10.1109/ICIP.2010.5654101
WoS-ID: 000287728003028
Scopus-ID: 2-s2.0-78651077905
URI: http://ezaposleni.singidunum.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/1/6364
https://enauka.gov.rs/handle/123456789/447856
URL: https://doi.org/10.1109%2FICIP.2010.5654101
Izvor metapodataka: Migracija
M-kategorija: 
Mp kategorija će biti prikazana naknadno.

1
SCOPUSTM
Alt metrika
Dimensions
Unpaywall

Google ScholarTM

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.